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用数据驱动的思维提高营收
2018-06-11 17:17:00

任何一家企业的最终目的都是为了盈利,这一点毋庸置疑。烧钱可能会维持公司发展一段时间,但最终要实现的是正增长。因此,企业十分关注付费转化率、销售额、平均客单价、新增付费用户数等指标。

   
    以 PayPal 为例,看它是如何做的。PayPal 在刚推出时承诺不向用户收费,因为若强制把用户变为付费用户,则极有可能造成用户流失。他们在数据分析时发现,有 10 万个账户每半年接收信用卡付款超过 500 美元,这些账户的交易额占总交易额的 75%。于是他们就采用了一个策略,如果用户半年内的信用卡收款超过 500 美元,超出的部分就进入“待定”状态,卖家要么选择升级付费账户,要么系统就会把钱退还给买家。 该策略自然引发用户抱怨声一片,但当用户权衡利弊后,不到一个月时间,95% 的目标用户都完成了升级。

   
    由于用户使用信用卡付款时,PayPal 要给信用卡公司 2.5% 的手续费,而借记卡只要支付不到 1% 的手续费。为此,他们限制了用户每年的信用卡支付限额,促使用户使用借记卡进行付款。这两步做好之后,PayPal 成了一个赚钱的生意。


案例:金融平台打通行为数据与业务数据,提升产品营收

   
    M公司是国内领先的金融垂直搜索平台,处于贷款机构和用户的中间环节。营收一直是公司业务层面的数据。M 公司本身不提供产品,最终目标转化会跳到第三方平台,为实现端到端的分析,线上行为数据和最终业务数据需要对接与贯通。

   
    例如,对于市场部来说,要以最终的收益来考核 ROI。用户来源于不同渠道,企业需要系统地分析哪个渠道带来的用户最为优质。

   
    M公司打通了线上数据和线下数据,实现三方业务数据导入和 BI 系统集成。市场部可以获取从推广到最终业务转化的完整数据,准确高效地计算投入产出比,衡量不同渠道的投放。最终市场部实现精准拓展与精细化运营,不断提高产品营收和商业价值。