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基于大数据的智能分析颠覆了什么
2018-06-11 17:18:57

大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用,尤其是,数据挖掘和分析的能力更为关键。因此,行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析,预先把控行业发展的脉搏,谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么

社会生活会发生变化和转型

IT产业不像石油等产业能给人类社会带来新的增值产品。相似地,大数据的智能分析也不会直接带来全新 的具体产品。这是由于信息要被使用以后,才能真正产生社会价值,所以大数据分析作为信息技术,是中间产业。
人类社会生活的根本是衣食住行,技术最终还是要服 务于这些传统需求的,只是形式不同而已。新技术有的时 候会改变传统产业的服务模式,就如互联网广告之于传统 传媒广告,当互联网服务兴起时,广告逐步从传统行业变 成了新的互联网广告行业,并由此造就了几乎99%的互联网玩家。
      回归到基于大数据的智能分析,其本质是数字化社会 的服务效率和效果问题,其实现的重要前提是数字化。随 着信息技术的发展,人们衣食住行的服务系统会纷纷数字 化,包括零售、物流、政府部门、餐饮系统等等,虚拟世 界和物理世界拟合在一起,虚拟世界承载了大量的服务交 付过程,人不再需要到现场就可以享受服务。而这个大的 产业背景一旦形成,效率和效果问题会变成整个产业服务 的最关键竞争力。

有望解决人工智能难题

热炒大数据并不是纯粹跟风,其重点是要解决人工智 能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年 路程,近三十年的变化尤其缓慢。这是因为虽然对任何给 定的确定问题和场景,传统人工智能都可以解决,但尴尬 的是,人们不可能预先穷举出所有例子和参数,因此人工 智能已有的模型和算法很难跨系统复制。

众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以 美好的愿景,即数字化社会一旦形成,生活中的一切都可 以基于数据来描述。这些描述出来的信息将成为智慧成长 和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规 律和方法,人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟 世界中得到体现,并能做出模糊判断。更重要的是,这样 的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习 能力,还可以根据环境(数据)变化而不断地增长其智能 性,甚至具备推而广之的扩展性。

机器代替人力密集型服务

由于经济条件的约束,人力成本在各个区域、各个行 业中相差很大,这也直接导致了各个地区服务的差异性。 但从长期来看,能够被机器完成的事情,其成本一定低于 “人”的成本。我们可以预见,自动化会是未来时代的必然特性。例如,作为人力密集型企业之一的富士康,出于 节省成本的考虑,广泛部署机器人,进行生产线人工的替代。而在电信行业中,网络服务和运维部分是可见的人力 密集型服务。电信运营商的网络在全球服务了几十亿最终 用户,由于各种各样的原因,每天都需要解决大量的网上 问题和事故,现在的解决方式是大量依据人工和经验改良 解决方案,以及更好/更及时地定位和解决FCAPS(Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security)问题,这 就是一个在大数据智能分析时代可被颠覆的典型场景。