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新的数据可视化,新的挑战
2019-02-09 11:46:11
与前几年相比,我们的数据发生了翻天覆地的变化,几乎每分每秒都会产生大量的数据,形成一个数据爆炸现象。对于企业来讲,不需要所有的数据,只是需要这些数据中有价值的一小部分数据,然而这一小部分数据隐藏在数据海浪中,需要我们去挖掘、去分析。不仅如此,我们今日所谈论的大数据所呈现的模式,是对信息传递的一种发展,不仅需要漂亮的文章,更需要的是实用性。

  数据可视化的出现是真正收集和加工有价值信息的唯一途径,能够帮助我们更深入、更全面的了解信息,使得数据更加人性化。当然,让大数据有意义,意味着将会更加贴近大多数使用用户,而作为重要手段之一的数据可视化就是指引用户前进的指标。在某种意义上讲,数据可视化可以更好的缩短企业的行进路线,帮助企业更快的发展。

  当然,要真正实现数据可视化,还需要适当的交互,让企业和企业的用户之间形成互动,这样对数据可视化的设计就必须要按照易于理解、使用,且容易被人接受的原则。

  Michal Migurski曾指出,数据可视化其实就是一个相对的概念,它是出现的新事物,但是同样的也是大数据发展的必然手段。随着各种技术的不断提升,数据可视化也在发生改变,而开发新工具和软件,目的就是为了更好的发展和应用,其中包括信息图示、看板以及地图等。

  现在,解决企业复杂问题最好的方法就是信息图表,从中可以表现出各种变量和数据,让浏览企业更好的掌握相关数据。不过,通过数据分析可视化也能看出一些局限性,而从大数据中找到解决方法则是企业目前亟需解决的问题。

  当然,现在,大数据还在发展阶段,我们的各种系统服务处于非完善阶段。但是企业可以通过有意义的交互方式来提升数据可视化的效果,从而帮助企业更好的理解数据。另外,图形不仅仅是传递消息,更是融合大数据,展示有价值信息的一种方式。目前我们的数据可视化需要更多的功能和更新,也更需要更强大的软件来分析。

  如今的数据已经变得可塑性、可行性非常强,且正在朝着人性化的方向前进。在未来,企业能够通过数据获得更多的需求和查下,通过数据掌握更多的目标和解决方案。