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数据可视化的有效使用
2019-02-18 16:20:22

在设计的全部流程中,数据是全部流程的基础,但是如果把数据只是放在一个静态图形当中,则会致使可视化所能够能够回答的数量大大的减少,让数据嵌套进入,把全部计划的来龙去脉解释清楚,这就是需求学会怎么使用有效的数据可视化。关于数据可视化来说,并不是说使用一些很艳丽吸引人的图形,不一样品种的数据都有他自己独特的体现方式,就算是最简略朴实的体现方式也有它对应使用的场合,可视化的最后的意图是让数据愈加的直观的方式体现数据中所躲藏的内容。就算图形很艳丽,如果不能体现出所想表达的信息,也是完全没有任何作用的。

关于数据可视化的设计,要根据对应的场景对数据的维度或许对属性进行有效的筛选,根据最终的意图和相关的用户群选择体现的方式,同样的一份的数据能够通过数据可视化体现出很多种看起来完全不一样的形式。有一些可视化的意图是为了更好的观测,所以需求侧重表达实时性,可能就会要生成一份不断变化而且可读性比较强的图标,有的是为了分析数据,就需求要点展示呈现度,则可能需求生成能够进行检索的图表。接下来。我们来介绍一些比较常用的图形和他们相适用的场景。

第一、惯例图形惯例图形我们做分析的时候都会使用到柱状图和折线图,或许饼图。折线图大多数用于表达相关的趋势,饼图用来展示信息之间相对比率,柱状图大多数使用在横向比较的数据数值。关于惯例的图形也可能会用于某些数据可视化的领域,但是都会辅助上交互的式,不仅仅只限于这些静态图表。不一样交互方式是能够让用户对产生兴趣和吸引的数据进行愈加深入的发掘。除了这个以外,这些比较惯例一点的图形还能以不一样组合的形式呈现,来体现数据的多样性。

第二、散点图散点图当中要像愈加深入的去发掘数据,但是不肯定不一样品种的信息之间的相关方式,或许有无相关时,这时候能够去选散点图。散点图就是大概去了解相关的趋势等的有效方式。第三、气泡图气泡图就是一种相对动态的不一样维度的可视化办法,它所展示的维度其中

包括x、y坐标等维度。其中通过数据的多样属性的同时可视化和时间动画,便捷了用户查询数据时的差异变化和演化趋势。数据的可视化在当今时代越发重要,所以数据可视化的有效使用最关键的一步。