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如何用数据管理去挖掘大数据的商业价值
2019-03-28 15:01:25
大数据

大数据火爆的年代,大数据分析和大数据挖掘在我们的经济社会中肆虐蔓延,发挥着自己独有的影响和威力。没办法,谁叫这个互联网时代的蓬勃发展让大数据的商业价值一直在持续扩大、增长,谁能更快更准确更全面地掌握大数据的商业价值,那么就可以利用这大数据的商业价值去为公司创造更大的经济效益,由此带来的经济收益和公司名誉的推广作用是非常巨大。但作为一名数据分析师或数据挖掘师,通过数据挖掘分析来获取有效的大数据,进而得到具有商业价值的有用信息,这就需要用更好的数据管理区挖掘、发掘、获取大数据的商业价值。谁可以用更好的数据管理去挖掘大数据的商业价值,谁也就在公司更好的奠定了自己的生存价值和重要价值。下面给大家分享一篇文章,就是关于如何用更好的数据管理去挖掘大数据的商业价值,希望对大家有所帮助。

我们很多时候都会被误导,认为大数据的作用是让历史告诉未来。不然。大数据之大,一方面在于原始数据库的规模之大,更在于实时流动量之大、数据来源之大。通常,企业里面到处都充斥着数据。事实上各行各业的数据量均经历了几何级数的增长,无论是医疗卫生还是金融,抑或是零售业还是制造业。

在此类海量数据库中,隐藏着无数商业秘密,也孕育着很多机遇以及潜在的成功。但将这些信息(除了由媒体和视频生成的非结构化信息之外,还包括历史数据)利用起来却是一项令人望而生畏的工程。

“许多组织会累积30 年或30 年以上的交易数据,此外还有大量多媒体数据。”埃森哲咨询公司首席技术策略官兼总经理柯蒂斯(Gary Curtis) 说,“综合所有信息并理出头绪是企业在数码时代面临的挑战。目前很少有组织能够充分发挥其数据的潜力。”

不可否认的是,这是一项艰巨的挑战。CorporateExecutiveBoard 咨询公司在对5,000 家公司进行了一项研究后发现,尽管对数据进行分析并获得有效信息的能力已成为全球各组织的头等大事,但是真正在这方面取得显著成绩的公司并不多见。

根据CEB 的研究结果,仅有38% 的员工和50% 的高级经理有能力根据数据进行合理决策。在许多组织中,最大的风险来自过度分析。超过40% 的员工更愿意相信分析结果而非自己的判断力,只有近20% 的员工会依直觉行事。

CEB 认为,有能力做出优秀决策的员工——“知情怀疑论者”—能够有效地在直觉判断力与分析结果之间取得平衡。这些人拥有强大的分析技能,并且肯倾听他人对于分析结果的意见,同时他们也敢于发表不同意见。

在今天这样一个数字驱动的大环境下,企业必须能够制定周密计划并且实施可行的解决方案以管理大数据。“这是无法回避的—数据涉及各行各业。”印度塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services) 的全球顾问实践信息管理总监维斯瓦纳桑(Kalyan Viswanathan) 强调说,“大数据正在改变业务,并且创造新的风险以及机遇。明智的组织都在寻找对其进行有效利用的方式。”