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数据可视化在现今社会的应用
2019-06-12 15:11:23
数据时代的流程推动了数据维度的变化,互联网正在快速发展,技术越来越先进,数据也越来越多,人们更想要那种容易理解的数据。这样3D可视化技术就被人们所喜欢,3D可视化技术通过对物体全方位的监控,构建基于现实的3D虚拟现实效果,让数据展现更为直观和容易理解,已经迅速成为信息数字化管理的重要组成部分,结合多媒体技术、网络技术以及三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化,被广泛应用到各行业中。
数据可视化的发展历程可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。随着互联网、计算机技术和人才方面的迅速发展,各式各样的数据可视化展现在人们的眼前。随着近两年来大数据备受关注,互联网端数据分析类产品兴起。企业经过早些年IT系统建设后积累了大量数据,包括业务数据、用户数据、及其他第三方数据。这些数据对企业很有价值,探索和分析的意愿强烈,其才被更广泛应用到各个行业中。
 
数据可视化分为三大类:

1、宏观可视化

宏观可视化是指在特定环境中对随时间推移而不断变化的目标实体进行觉察,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,可以很快掌握某一领域的整体态势、特征。

2、设备仿真运行可视化

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合,实现对设备的可视化表达,使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念,对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然,会大大减少管理者的劳动强度,提高管理效率和管理水平。

3、数据统计分析可视化

普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表,可以很清晰有效的传达与沟通信息。

数据可视化的优势
 
①知识传输速度快
 
使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
 
②多维度、多层次的数据展现
 
将数据每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。
 
③更直观的数据信息展示
 
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未解决的计划。
 
④更易信息传达的展现方式

开维创可使用数据三维可视化技术来为客户提供更为直观的数据展示,提供优质服务,帮助政府、企业、电力、交通等制定数据可视化方案。