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注意!企业做数据可视化会进入的误区
2019-06-13 15:34:35
越来越多的企业做数据可视化,因为一个企业会有很多数据,那些杂乱繁杂的数据让人很头疼,所以要利用数据可视化让那些数据更容易理解。数据可视化和企业的关系就像厨师和菜,如果你是厨师,你就会很看重做菜的环节,你做之前也就会分析。数据可视化就是最好的摆盘环节。
 
就像你的分析报告一样,你的内容有意义有结论,你把图表做得好看一点,颜色搭配的舒服一点,会给人眼前一亮的感觉。
 
企业通常会对数据可视化产生误解,以为这仅仅只是面子工程不要也罢,而忽略了可视化能帮助企业做数据分析,支持公司决策。如果可视化沦为了企业的“面子工程”,我想,企业人员就应该反思,是否走入了可视化的误区?一张“不完美”的图表其成因是多方面的,可能是由于数据和图表类型不匹配,也可能是配色等参数设置不当……下面开维创小编将介绍6种常见的可视化误区。
 
一、乱点“鸳鸯谱”
我们做数据可视化首先要考虑的是你有想过你的图表和你选择的数据匹配吗?
 
我们对已经有的数据,应先想想:我想要展示的是趋势抑或是占比?是分布还是比较?实际上,这个问题才是最难的。
 
图表的类型多种多样,每一种图表意义和特点不尽相同。如,饼图是展示占比的最佳选择,线图则常用于数据变化趋势,对于大量数据的分布情况则通常用散点图。
 
可视化不能乱点“鸳鸯谱”,不合适的图表往往不能准确的传达意义和信息。如下图中,我们可以知道是在表示日料中各种菜品的价格走势,从味增汤一路增长到生鱼片,最终跌落至茶碗蒸。这张图表显然用柱状图来表示价格的高低更加合适,而不是用线图来表示趋势。
 
二、警惕“障眼法”
我们先来看看苹果乔布斯2008年的一次演讲:
                        数据可视化
下方Apple手机的市场份额显示为19.5%,看起来比其他手机品牌份额21.2%的占比还要大。(辰哥要在此小小的感叹一下老乔的混淆视听,心机得一匹啊!)乔布斯利用三维图表效果,强调了Apple品牌的数据,能让受众产生混淆。
 
同样,我们在其他地方也使用过不少的三维图表。但是三维图表在大多数场合并不十分适用。尤其是在强调数据对比分析的应用场景中,三维图表在给读者带来酷炫视觉效果的同时,往往会扭曲数据本身的真实性,从而影响受众对结果的判断。
 
 
以如下平面饼图与三维饼图为例,我们来看看三维图是如何施“障眼法”的:
                                              可视化
如上图,平面饼图与三维饼图数据一致,但是平面饼图由三个120°等分的扇形构成,而转换成右侧三维饼图后,灰色填充的扇形角度则大于120°,红蓝两色填充的扇形则分别小于120°。这样带来的视觉效果会给人带来错觉,灰色填充的扇形对应的数据大于红蓝两色填充的扇形对应的数据”,而事实上三个扇形对应的数据是相等的。
 
这个原理其实很简单,人们肉眼所见的三维物体,远小近大。同样,企业在接收三维图表时,也应该保持警惕心理。
 
三、地图误导
地图是可视化中常常需要使用的图例。地理可视化的一个关键点就是通过地理区域的划分,便于读者查看不同地理区域的数据分布情况。通常地图会给不同区域着色(比如渐变色)来展示人口、投票情况以及用地域来划分的其他数据。比如用红色和蓝色分别表示投票的不同结果。但是问题在于,区域的大小不见得与图表的议题相关,有时甚至会有误导之嫌。
 
四、“堆叠”画 蛇 添 足
我们常常看到许多报告使用进阶图表,如“堆叠柱状图”、“堆叠面积图”等等。“堆叠图表”即在同一坐标轴,将数据进行堆叠放置。除了底层的数据,其它数据的起始点并非是0,而是在上一层数据的基础上。
 
五、看图说话or看话说图?
 
在制作图表时,你可能会有一些有趣的想法跟发现。比如试着叠合人口数与年收入?好像人越多的地方收入越高。只要你愿意,你可能总会找到某两个事件发展趋势的一致性。但千万要记住:你也许可以发现什么,但这不代表你证明了什么。造谣有风险,编故事需谨慎。
 
六、图表颜值
为了图表的美观,图表的细节设置也需要我们费一番功夫。比如柱状图每个柱子之间的间隔太宽或太窄都不好看,应该根据柱宽而设置间隔宽度。而在配色方面,渐变色则是又好看又简单的配色,切忌在可视化中使用花里胡哨而没有实际意义的配色,从而喧宾夺主,将读者对数据本身的注意力转移了。

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