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感知数据,获取信息的新方式是什么?首先的就是它!
2019-07-10 15:44:45
现阶段的年代是互联网技术的年代,也是大数据技术的年代,用知名经济学家宋清辉的话来说,“不想说一个人若拒绝大数据技术就会丧失生命这样沉重的话题,但大数据技术确实在深刻改变着你和我的未来”。可以预料的是,大数据技术的来临将造成一场新的“科技革命”。

电子计算机出现后,特别是互联网技术的迅猛发展,人类社会发展以“摩尔定律”的速度,进入一个全新的时期,科学技术也取得了史无前例的改革与发展,同时也给现代人带来了很多新思路。it互联网建设规划从60年代开始,软硬件技术应用在发生天翻地覆的变化,但是数据资料这方面的技术应用和运用却在不断强化,从最开始的数据资料运用、储存到现在的数据统计分析、管理、统计、资源整合、发掘等。

技术应用的不断进步,让我们可以收集到比之前多几倍的信息内容,数据资料规模不断成指数量级的提高,数据资料的具体内容和种类也比之前要充足得多,转变了我们解析和探讨世界的方式,也给我们提供了新的大数据可视化素材,促进了大数据可视化业务领域的未来发展。

与过去对比,大数据可视化科技领域发生了很多的变化,取得了很大的发展。

在现如今信息化时代,信息内容出现了“泛滥成灾”与“过载保护”,我们每天都遭受各种各样信息内容的“狂轰滥炸”。每当打开网页或手机app软件时,最先进入我们视线的就是各种各样弹出来的广告宣传信息内容。这些信息内容从具体内容到形式,都经过了精心策划。我们走在马路上,映入我们眼球的则是满大街的广告海报,还常常有人走到街边向过路人派发传单。我们不仅只从书本上见到了数据可视化的数据图表,还从宣传海报、信息图、幻灯片、数据商品、大屏幕等获得到了大批量的数据可视化信息内容。

大数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息,更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里,也是用户最直接感知数据的环节。

数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。

大数据可视化系统是为了帮助用户通过认知数据去发现新的东西,通过这些获得的数据去看清楚时尚内容,而不是为了展示用户已知数据的规律。

大数据可视化的步骤

我们需要通过大数据可视化技术对那些原始数据进行结构化、标准化的处理,整理成简单易懂的数据表,方便我们去进行分析。

从专业角度来说,大数据可视化的步骤共有明确需求、建设数据仓库模型、数据采集、清晰、转化、加载以及建立可视化场景这几步。

1、明确需求

明确企业对可视化的期望和需求,包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。

2、建设数据仓库模型

首先我们需要进行需求分析在进行数据仓库的模型。数据仓库建模包括数据库的ER建模和关系建模、专门针对数据仓库的维度建模技术。

3、数据采集、清晰、转化、加载

数据采集是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来,每个数据抽取流程都需要使用接口将数据传送到清洗和转换阶段。

4、建立可视化场景

建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果,用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况,按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据,从而作出更精准的预测和判断。

迈入数据资料新时代,“大数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型,更加高频地踏入受众群体视线互联网大数据,传统式的显示技术已很难达到可以完美展现出大规模、高纬度、非结构化数据不断涌现数据资料的市场需求。那么,应时而生的有什么新的展现方式呢?最先,不得不提及的必须的是大屏了。

高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、亮度高、高像素等显示优点, 融合数据资料实时渲染技术应用、GIS空间大数据可视化技术应用,实现数据资料实时图形可视化、场景化以及实时交互,让客户方便快捷地进行数据资料的了解和空间基础知识的展现,可运用于指挥网络监控、视景仿真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、3d全息投影…这些当前最火爆的技术应用也早已被运用到游戏、房地产业、文化教育等各个领域,可以预料的是大数据可视化能够与这些技术应用擦出有意思的火花,例如带来更真实的感官体验和更贴近现实生活的交互方式,使客户可以彻底“沉浸于”到数据资料之中。而在不远的将来,触感、嗅觉甚至味蕾,都可能变成我们接纳数据资料和信息内容的感知方式。

北京开维创致力于对数据进行大数据可视化技术操作,大屏展示数据,更加清晰的了解数据,帮助企业提升数据价值,提高企业竞争力。

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