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智慧交通运用大数据可视化的几条建议
2019-08-22 14:24:12
在上篇文章中,开维创小编为大家讲解了几条智慧交通在运用大数据时可能会面临的集中难题,对于我们来说,我们应该不畏艰难,要从这几个方面去有目的性的解决。



1、整合交通数据平台资源,遵守数据标准化

交通系统是庞大复杂的系统,而且独占范围非常广,各交通平台的连接度不足。 为了解决大数据被应用于智能交通的企业界的不统一问题,国家应当首先检测交通平台的标准化布局并规范化各个交通平台的统一化布局,将各平台的硬件到软件的互连性和互换性,包括交通系统物理层的各硬件设施的标准化接口和交通系统软件层的各信息系统的标准化接口,要让每个平台达到从硬件到软件的互相关联性以及兼容,逐步推进交通信息系统的集成化和立体化。为智慧交通中的大数据应用提供平台来实现数据资源共享。除此之外,在实现跨部门、跨区域交通互联共享平台的基础上,进一步规范交通系统的数据标准化,构建数据标准化体系,实现综合交通平台的数据存储。

2、加快交通大数据基础建设

在这个过程中,我们不能忽视基础设施对交通数据的信息安全性带来的影响。基础设施作为智能交通系统的物理层结构的基础,如果发生破损等一系列问题,就容易增加信息泄露或丢失的风险。 因此,重要的是在智能交通中建立基础设施,应该加快交通大数据基础建设。

3、保证智慧交通的数据真实性

众所周知,大数据技术中有一个共同的观点:数据可说明一切,数据即事实,云计算技术上带1个广泛见解觉得统计数据能够 表明任何,统计数据本身就是说客观事实。互联网大数据的核心理念取决于根据对统计数据的剖析发掘,提炼出有价值的信息内容并对其分折及管理决策。大数据的应用价值基于真实可靠的数据。如果系统本身收集的数据有错误,那就会造成分析和挖掘后的预测和决策不仅没有价值,而且会让错误的决策造成损失和危害。所以,在收集智能交通系统的数据时,想要确保数据的完整性和可靠性就必须通过严格的监督措施和测试手段。从数据源检查,发现虚假或恶意数据后立即将其删除,同时可使用稳健的统计和对抗的机器学习等方法来降低数据的恶意插入造成的危害。并且,在智能交通系统的数据收集过程中,应当尽可能减少人为影响和介入,以确保数据在传输过程中发生失真情况。

4、提升智能交通系统软件中的大数据管理

在智能交通系统中,不仅在技术上保护大的数据信息的安全,而且安全管理制度也非常重要,是确保智能交通数据平台中的大的数据信息的安全的重要基础。 只有采用科学的大数据管理方法,才能从大量的交通数据中得到真正的价值,提高智慧交通系统的效率,降低各种安全风险。

以上就是开维创小编为大家整理的在智慧交通运用大数据时的几条建议,合理完善智能交通大数据资产管理模式,加强大数据基础设施的升级更新和后期维护,严格控制数据真实性,加强大数据管理。

北京开维创科技有限公司在众多行业中都有合作的企业,致力于大数据可视化解决方案,用多年的工作经验去帮助客户解决数据问题。