首页 近期热点 新闻详情
想要做大数据可视化要注意了,很重要的一个步骤
2019-08-26 15:02:04
现在很多人都在和数据打交道,随之也要对这些数据进行数据可视化分析。其实数据可视化的过程很简单,实际上是通过根据数值组合各种视觉线索(例如标尺、颜色和位置)来表示数据的过程。

如果我们想要做好数据可视化,就必须对这些组件去进行了解,进而对数据进行充分的展现。

对于数据可视化来说:组件被划分为四种类型:视觉提示、坐标系、比例和背景信息,不管在谱图的哪个位置,数据可视化是基于基于数据和四个组件一起组成的。

1、视觉提示

数据可视化—视觉提示

数据可视化最基础的方式就是说简易地把统计数据投射成五颜六色图型。它的原理就是说人的大脑倾向性于找寻方式,你可以在图案和它表示的数字之间切换。

视觉提示包含好几种方面:长度、角度、方向、形状、面积、体积以及颜色,其中颜色需要注意它的饱和度和色相。

2、坐标系



在编码数据时,物体必须放在一定的位置上。有一个结构化的空间和规则来指定图形和颜色的绘制位置。 这是坐标系,赋予x、y坐标和纬度、经度意义。

相信我们学过数学的都知道,坐标系包括三种类型:直角坐标系、极坐标系以及地理坐标系。

3、比例



平面坐标系特定了数据可视化的层面维度,而尺标则制订了在每一个层面维度里统计数据投射到哪儿。尺标关键有这三种:大数字尺标、归类尺标和时间尺标。

4、背景信息



背景信息(有助于更好地理解与数据相关的5W信息,即谁、什么、何时、何地以及为什么)可以使数据更清晰,并正确地引导读者。至少,当你几个月后回首往事时,它会提醒你这幅画在说什么。

实际上,可视化本质上,可视化是一个将数据映射到几何图形和颜色的抽象过程。就技术而言,这很容易做到。你可以很容易地画出各种形状,并用纸笔画出颜色。困难在于要了解什么形状和颜色最合适,在哪里画,画多大。

在可视化中,视觉暗示、坐标系、比例、背景信息是你所具有的素材原料。 视觉暗示是人们看到的主要部分,坐标系和比例被构造,可以创造空间感,背景信息给予数据生命,使之更加适当地理解。

我们要明白在做大数据可视化的时候,要充分了解每一个工作部分是怎样发挥作用的以及它的价值,观察别人看图片时得到的信息。不要忘记最重要的事情,没有数据,一切都是空谈。同样,如果数据是空洞的话,得到的可视化图表也是空洞的。数据提供多维的信息,即使在粒度足够小以观察细部的情况下,也有必要知道应该观察什么。

北京开维创科技有限公司用自己专业的技术知识帮助大家做好大数据可视化,更好的理解数据中的价值,得到信息。