我们眼中的数据可视化真有那么复杂吗？

2020-05-09 11:24:32

现在大数据时代已经到来，大数据可视化听上去很难，其实大数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得懂的图表，当你想通过数据公开来证明自己时，你碰到的难题是大多数人无法理解你的图表。因此，让信息可视化的全过程更为的轻松愉快、浅显易懂就显的至关重要了。

怎么样才能让数据可视化在大众面前更容易被接受和理解，甚至产生惊艳的感觉呢？

接下来开维创将试着通过一些数据可视化案例来说明。

“U.S. Gun Deaths”是之前系列文章中出现过的美国因枪支而死亡的人的网站。在这个案例中，每一条线的灰色代表是一个人原来可以活到多少岁，但因为枪支却提前死亡了，死之前用桔色表现。一开始只是一两条线来让用户说明线条的含义，然后突然加快速度若干线线条一起出现，每条线条的颜色汇集在一起，从而直观的表现出因为枪支死亡的是中青年。

能够想像要是仅仅用简易某些折线图来主要表现，对观看者的打动就未到如今这种大，进而达不上提示大家对枪械管理方法开展教育反思的实际意义。

数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

初期的大数据可视化被作为咨询机构、金融企业的技术专业专用工具，其主要用途比较单一化，应用形态比较保守。进入大数据时代，社会对数据的重视程度与日俱增，紧跟着对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。

数据可视化不仅仅是统计图表，本质上，一切可以凭借图型的方法展现事情基本原理、规律性、逻辑性的方式都叫数据可视化。

随着信息技术在教育领域的不断应用，人们生产制造和读取数据的工作能力呈几何级数提高。怎样对海量信息开展剖析以适用大学生的深入学习，怎样运用信息科技更好地呈现教学内容、优化教学过程，已经成为教育研究者亟待解决的问题。因此数据挖掘以及数据可视化技术成为学者和专家们关注的热点。