行业背景
Industry background
行业痛点
Industry pain spot
想要利用大数据可视化把金融转换为智慧金融,要面临很多问题
金融行业数据复杂且繁多,因为金融企业就是依赖这些数据去发展。如何通过各业务系统之间的数据关联,整合内部数据和外部数据,分析大规模数据,通过数据主导业务,提高自身的市场分析能力、客户服务能力、产品设计能力、利润增值能力和风险抵抗能力,提高“降低本插件、业务创新”的目标,吸引行业内各大公司的关注。
行业数据不一致
国内金融业发展已经有数十年的发展史了,行业内的业务支撑系统众多,数据来源复杂,数据之间难以互通,各部门间数据统计口径不一致,难以保证数据一致性。
金融行业获取客户信息成本过高
获得客户的高成本一直是金融企业的一个长期问题。然而,高成本背后是低转换率和营业额。用户无法大规模增长是影响金融企业发展的最大瓶颈。
金融行业的风险管控难度大
金融企业的风险管控一直以来就是很大的难题,也是金融企业的命运线。尤其以p2p为代表的网络金融企业呈井喷式增长的背景下,如何更精确的鉴别用户诈骗,如何搭建更合理的信誉等级,是当前金融机构急缺考虑的问题
解决方案
Total Solution
智慧金融运用大数据可视化的意义
The significance of big data visualization in smart Finance
客户案例
Customer Case
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