虽然工作了这么多年，但是在这个过程中，我们都明白是个艰难的过程。尤其是和数据打交道的工作人员，每天至少要写一篇数据分析报告。整个过程需要有专业的知识和经验，稍有不慎整个报告就会出错。

开维创小编在上一篇文章中讲解了数据分析报告需要注意的三个方面：显示分析结果、验证分析质量、为决策者提供参考依据。在进行数据分析时，我们还需要知道什么是数据分析报告，以便我们有目的性的去开展数据分析工作。

数据分析报告的含义

通常来说数据分析报告在编写之前，都会经历6个步骤：确定目标、数据采集、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最后才是数据分析报告。数据分析报告(data analysis report)是根据数据分析的原理和方法，利用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论和提出解决方案的一种分析和应用风格，它是决策者了解事物、掌握事物的重要工具之一。数据分析报告书通过事物数据的全方位的科学分析来评价环境和发展状况，为决策者提供科学的、严格的依据，降低风险。所以数据分析报告不是一件简单的事情。

数据分析报告的原则

编写数据分析报告需要遵循一定的前提和原则，包括规范性、重要性、谨慎性以及创新性。

1、规范性

数据分析报告中常应用的名词术语必须要标准，规范一致，上下一致，要与业界认可的专业术语相同。

2、重要性

数据分析报告必须反映数据分析的重点。在数据分析中，关键指标应专业选择和分析。

3、谨慎性

数据分析报告书的制作过程必须慎重，基础数据必须真实而完整，分析过程必须是科学的和合理的。

4、创新性

如今，科学技术的发展日新月异。许多科学家也提出了各种新的研究模型或分析方法。数据分析报告需要适时介绍这些内容。一方面，它们可以用实际结果来验证或改进，另一方面，更多的人可以了解全新的科学研究成果。

在这篇文章中，开维创小编为大家介绍了数据分析报告的原则，我们要做数据分析报告之前应该要熟练掌握这些原则，这样对我们今后的职业发展才会更有利。

北京开维创科技有限公司致力于数据分析和大数据可视化，帮助企业建立3D可视化，解决数据难题。