很多企业每天都会产生大量的数据信息，而这些数据信息则是公司最重要的财产之一。我们需要从中获取最有价值的东西去帮助企业更快一步发展，那么问题来了：数据可视化是最重要的，而你必须要了解数据可视化，它可能是你升职的重要一步。

顾名思义，数据可视化就是把数据以图形或者图文格式去进行展示。通过数据可视化，相关决策者可以更直观的看到分析资料，进而能够把握困难的概念，识别新的模型。交互式可视化可让我们深入分析图表，信息的及时交互可以更改看到信息处理方式。

在通常情况下，数据可视化可以分为三个部分：科学可视化、信息可视化以及可视分析学。其实数据可视化涉及的信息范围很广：信息技术、地理信息、自然科学、统计分析等等多种学科。

1、科学可视化

科学可视化是一个跨学科的科学研究和应用领域。它主要侧重于三维现象的可视化，如建筑、气象、医学或生物学中的各种系统，侧重于身体、表面和光源等的真实感渲染。它的目的就是用图形的方式对科学数据进行讲解，让科学家更好的理解数据、明白规律。

2、信息可视化

信息可视化的作用就是将研究的抽象数据以交互的方式展现出来，用视觉的方式去加强人们认知能力。其中抽象数据包括数字和非数字数据，就像我们身边的文本信息和地理信息。我们身边有很多信息可视化的东西：柱状图、趋势图、流程图以及点状图等等。

3、可视化分析

随着技术发展和可视化领域的进一步提升，可视分析学被人类发现，渐渐形成一个新领域。它强调通过交互式视觉界面进行分析和推理。

之前就有调查表明人类的大脑对图形的记忆时间远高于纯文字的记忆时间，而且图形的信息量远远大于文字信息，正因为如此数据可视化的出现提高了人类获取信息、记忆信息的能力，提升了组织效率。

可视化的流程：

什么样的数据可视化工具是人们喜欢的？

开维创拥有操作简单、图形界面随意拖拽、支持多种数据库、支持多终端等等条件，在数据可视化行业有多年经验，和很多有名的企业有合作，帮助企业进行数据分析，在满足客户需求的前提下，帮助客户整理大数据可视化方案，还有售前工作人员进行技术沟通。

我们要明白数据可视化是一个非常庞大的领域，还有很多技术没有钻研出来，涉及的学科也非常多，但是我们相信数据可视化技术会越来越好，开维创也会陪伴着您继续走下去。