数据可视化一词起源可追溯到二十世纪50年代，它是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。它是一个在不断演变的概念，主要是指技术上较为高级的技术方法，技术方法是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化发展的15年里，数据可视化经历了三次浪潮，开维创在第三次浪潮里收获了什么，如何去提升公司的技术，让数据创造更多的价值。

浪潮一、清晰度：

Edward Tufte 的工作是数据可视化第一个浪潮的中心，他强调清晰，简单和直接的一对一数据点映射。从这个时代开始，我们看到了斯巴达色彩方案的兴起，标签和自然语言标题的重要性，以及一种理想化的完美图表——可以立即读取，访问，并可执行

浪潮二、系统

第二个浪潮专注于系统化信息编码，这是开发数据可视化工具所必需的。而在这个主题中，最有影响力的著作是 Leland Wilkinson 的《The Grammar of Graphics》。在第一个浪潮中，图表是用来讲故事的。而在这个浪潮中，图表是工具规格的输出。《The Grammar of Graphics》旨在能让人们创建一个图形集合，如果我们现在看一看任何数据可视化库，我们仍然可以发现这个思想在起作用。

浪潮三、融合

很多数据可视化工具流行，其中用户期望更为重要。
 

因此，我们需要将重点从单个图表转移到产品的构建，评估和交付上。
 

北京开维创科技公司认为解释数据可视化并促进协作和沟通是围绕以下主题的思维方式转变：

1、创建图表以供重复使用

我们需要摆脱对即时可读的独立图表的期望。

我们目前正在评估为单次访问而设计和优化的数据可视化。这很好，但我们还需要促进，评估和更好地理解为多次访问而设计和优化的数据可视化。

我们需要摆脱使用孤立的模型来创建定制的数据可视化，并从大型软件开发社区常见的合作项目中引入最佳实践。
 

2、促进批评

批评是让我们在夸奖数据可视化之余，还能诚实地提出不足之处。如果我们想要社区向前发展，我们需要做更多的事情。但批评真的很难很难听到。我们需要积极努力地发展我们的社区，让它成为一个能够给予，接受和处理批评的地方。
 

3、理解设计

调查结果表明，设计是提高数据可视化的一个重要主题。但是，从业者对设计的含义并不清楚。设计是平面设计吗？UI 设计？一般设计思维概念？信息设计？而这第三次浪潮可能会强调一个更透彻的理解——关于如何将设计融入数据可视化领域。在很多地方，这已经发生了，但它应该继续发展成为数据可视化专业人员早期职业发展的一部分。
 

4、 拥抱注意力经济

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以上就是开维创为您阐述的数据可视化的历程。希望你可以了解数据可视化的重要性。

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