要想充分发挥统计数据的能量，那必须得靠数据统计分析。尽管数据统计分析早已变成常态化，每一企业每一季度乃至每一月都对统计数据开展剖析运用，可是传统式的数据统计分析就算依靠EXCEL报表，也必须花销很多的时间、人力资源，因此，数据分析师就这样诞生了。他们每天花很多时间整理和总结数据，只有很少一部分时间真正花在数据分析上。结果，数据分析的效率很低，利用率甚至更低。

市场在变化，数据信息很有可能直接决定企业整个季度的销售业绩。因此，如何提高数据分析的效率和利用率已经成为所有企业不可忽视的重要问题。

怎样提高数据分析的效率以及数据使用率？

一些公司选择了群体策略，雇佣了更高级的数据分析师。一些企业选择了创新的数据分析技术，采用了数据可视化分析技术。

相比之下，虽然前者将数据分析的效率和数据利用率提高到某种程度，但对于无法预测变化、每秒可能发生新的变动的市场，这种效率和利用率还不够充分。 数据分析周期仍然太长。

后者使用数据可视化分析技术以三分钟的任何形式管理驾驶室，并且实时查看报告、查看多边立体观察数据、在大屏幕上的应用等。 不仅仅是解放了数据分析家的手，使数据分析更加全面、可视化，并且更重要的是减少数据分析的门槛，让非数据分析出身的管理层迅速理解数据信息，根据数据分析信息制定经营战略，及时抓住市场机会。
数据可视化分析时数据分析的跨时代升华

有人会说：数据可视化分析技术和Excel表格区别不大，它就是在大屏幕上把数据转换成图标展示出来。

从实际效果上讲，虽然Excel也可以将数据转换成柱形图和扇形图，但它不能直接传递数据分析信息，也不能根据数据分析报表查看器的角度改变维度参数，从而从不同角度对数据进行深入直观的观察。

数据可视化分析技术可以采用自由钻取技术来突破由于数据源的差异导致的企业信息孤岛，快速从数据库提取目标数据，并生成数据分析报告。 这使企业能够更容易地找到在确定的时间点无法更改的数据分析报告，并且可以从中获取以往可能被忽略的因素。

在数据分析效率方面，数据可视化分析技术可以在三分钟内打造出任何风格的管理驾驶舱，一键录入和数据库构建的效率更符合市场信息的不可预测变化。减少数据分析时间，提高效率。数据和信息技术转移到决策者手中，这更有利于制定针对性的策略。

从数据分析的可理解性来看，数据可视化分析技术采用大屏幕可视化技术，不仅允许数据通过大屏幕显示，而且降低了数据分析的难度，使数据更直观、更容易理解，数据信息传输无障碍。

数据可视化分析技术已广泛应用于商业运营、基础工程和民生工程，极大地提高了数据分析的效率和利用率，最大限度地发挥了数据分析的作用。

数据可视化分析技术已经广泛应用于各个行业，激发了数据分析的真正作用，将来的商业市场更加重视数据可视化分析技术。北京开维创科技有限公司正是看到了这样的发展趋势，投身于大数据可视化技术，帮助企业消除数据孤岛，增强企业竞争力，挖掘数据价值，让企业越来越好。