我们都知道管理数据有很多种方法，其中一种就是数据治理，它能够让组织平衡两个需求：收集和保护信息同时从中获取价值的需求。但这远远不止于此。医学大数据中的健康数据包括患者的个人和健康信息以及财务数据。如果管理和使用得当，这些信息可能是医院拥有的最重要的资产。


    

医疗大数据中的数据治理是什么？

医疗保健中的数据治理，也可以称为信息治理，被AHIMA定义为在整个生命周期中管理健康信息的全组织框架。从病人信息内容初次进到系统软件的那一刻起，直到患者出院。生命周期包括治疗、支付、研究、结果改进和政府报告。

可靠的企业级数据管理政策和实践有助于设施实现医疗改善研究所的三个目标

1 .改善患者护理体验(包括质量和满意度)

2 .改善人口健康

3 .降低人均医疗费

健康信息管理系统协会( HIMSS )通过《企业数据管理的实用步骤》指出“每个人都必须承担数据管理者的职责”。 收集、更新、修正、删除、移动、保存或利用数据，你必须对最佳数据承担责任，“其中包括健康信息管理以及技术人员的”

医疗大数据中的数据治理很重要吗？为什么？

现如今，数字信息是黄金白银。 包括医疗在内的很多业界都是那样的。 组织在战略上以各种方式运用健康情报，包括提高运营效率、降低成本、提高患者护理的安全性和质量。

所以，想要理解医疗保健中数据治理占据重要位置的原因，您必须将医疗保健数据视为战略资产。任何其他组织资产(如人员、资本或库存)等等这些信息需要持续监控。数据治理帮助数据管理提供正式的结构，所以组织能够提取临床和业务价值。

简而言之，医疗大数据中的数据治理非常重要，因为对于护士和领导者来说，以正确的时间和形式访问正确的信息对于做出正确的临床和商务决策来说是很重要的。

数据治理:旧概念的新转向？

数据治理是一个相当新的术语，但它在医疗保健领域不是一个新概念。事实上，信息治理是健康信息管理( HIM )的专家每天工作的中核，即作为被保护的健康信息的守护者，可以保护它的隐私信息以及安全，并且还可以保证它的准确性。

因此行业内的变化是怎样成为数据治理的焦点的？

最引人注意的是，因为电子器件身心健康纪录（EHR）和互操作性，大信息量呈指数值级提高。机构能够在几秒内控制和剖析统计数据，进而得到史无前例的判断力。

随着组织通过健康信息技术吸引患者的方法，获取信息的机会也在增加。 随着互通性的增加，患者、提供者和其他相关人员必须确保信息的正确性和可靠性。

最终，电子器件自然环境中出現了新的隐私保护和安全隐患，促进机构分折并积极减少风险性。这些都需要一种全组织范围的自上而下的方法来使信息与组织战略相一致，保证出示精确的信息内容。

从事医疗保健数据治理的人员还必须能够弥合部门之间的差距，以便每个人都能够共同努力，实现使信息完整、准确、可靠、可用、可互操作和安全的共同目标。项目管理、领导力和团队建设技能至关重要。

医疗数据可视化可以方便分析和研究事物的变化过程和转折点，有助于我们把握事物未来的发展方向，这是自然科学、社会科学和医学永恒的主题。

北京开维创科技有限公司有多年数据可视化方面的经验，在很多行业中都有合作的企业，他们致力于帮助企业去开发数据的价值，有效利用数据去发展，满足客户业务需求。