我们生活中都离不开电，每天电力行业都会产生大量数据，所以我们需要一个大数据可视化技术去对电力信息进行整理。

                                          

电力大数据概述：

维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书指出，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维，大数据已经引发了时代的重大变革。

能源大数据的概念是综合收集、处理、分析和应用电力、石油和天然气等能源领域数据以及人口、地理和气象等其他领域数据的相关技术和理念。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源的生产、消费和有关技术革命和大数据的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

2013年3月，中国电力工程学会信息专业委员会发布了《中国电力大数据发展白皮书》，将2013年定为“中国大数据第一年”，掀起了电力大数据研究的热潮。作为向能源互联网转型的传统电力行业，大数据和云计算时代的到来将为即将经历革命性变革的传统电力行业的发展注入新的活力。

电力工程互联网大数据关键来自电力工程生产制造和电磁能应用的发电量、输配电、变电器、配电设备、用电量和生产调度重要环节，可大概分成几类：

一、要电力网运作和机器设备检验或数据监测；

二、电力企业营销数据，如买卖电费、售电量、用电量顾客等数据信息；

三、电力企业管理数据

电力大数据具有四个特点：

（1）大数据量:PB级；传统的调度自动化系统包括数十万个集合点。配电和数据中心将达到1000万级；

（2）有许多类型的数据：实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据、时间序列数据和其他结构化、半结构化和非结构化数据；

（3）使用价值相对密度低：所收集的绝大多数统计数据全是一切正常统计数据，只能少量的出现异常统计数据，而出现异常统计数据是情况维修的最重要环节；

（4）响应及处理速度快：在几分之一秒内对很多统计数据开展剖析，以适用决策制定。

利用智能电表等智能终端设备采集整个电力系统的运行数据，然后对采集的大功率数据进行系统处理和分析，实现电网的实时监控。此外，结合大数据分析和电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，给电网提供更加安全、可靠、高效的保障。

电力行业的数据源主要来自发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个方面，大致可分为三类:一是电网运行数据和设备检测或监控数据；二是电力企业的营销数据，如交易电价、售电量、电力客户等数据；三是电力企业的数据管理。

电力大数据的收集、管理、分析和服务业面临前所未有的发展机遇。 在这样的机会下，更多的电力企业选择大规模的数据分析技术，积极寻求企业系统的运营监视、顾客满意度的提高、损失和成本的降低等方面。

北京开维创科技有限公司是一家多年在数据可视化行业钻研的公司，帮助企业提升数据价值，提供可视化解决方案，在多个行业提供优质服务。