之前给大家讲了这么多的大数据可视化的内容，相信大家也对这个技术有一定的了解，接下来开维创小编会继续讲解，让读者去更好的完成大屏可视化项目。

我的第一性原理

可视化的设计原则分为两种：最基本和最经典，这两个都来自于设计师爱德华·R·塔夫特，他在《量化信息的视觉表现》中讲述了数据墨水比例原则：定义代表数据的墨水在打印图标的总墨水中的比例，并在合理的基础上，最大化数据墨水的比例，消除非数据墨水和冗余数据墨水。

这个原则的核心思想是简洁，我们的图表应该简洁，我们的数据应该简洁。最好的大屏幕可视化不是数据的平铺或天马星空的设计，而是在理解客户场景数据复杂性的基础上，通过可视化形成一个高度精炼的理由。

在项目的研究和设计阶段，我们应该从简洁和场景入手，在了解客户复杂场景和复杂数据的基础上简化故事，真正为客户解决问题。深刻的简单不是缺乏复杂性，而是熟练掌握复杂性，这是众所周知的。

怎样理解数据可视化

百度对这个词语的解释是：数据可视化的主要目的是通过图形手段清晰有效地传递和交流信息。可视化是一个复杂的过程，这里我们只想强调一个概念。

通俗的说数据可视化其实就是以图形的方式去讲故事，如果顾客一见面就需要看设计，很明显我们会偏离设计。我们在大屏幕上看到的是设计风格和一些索引数据。然而，如果我们仔细考虑，人们从来不关心数据，数据不是关键，它只是实现目标的手段，人们关心数据的意义。

我们在意CPU的使用率，不是我们在意这个百分比，而是在意业务不能有效执行，数据和图形只是占位符，本身毫无意义。

只在特定的场合加入数据是有意义的，可视化如果想让数据具有持久性的特点，那么只能处理有意义的数据。

大屏可视化的过程

大屏可视化的过程关键在于这几个部分：

1、界定问题

2、达成共识

3、探索调研

4、原型设计

5、检查测试

以上内容就是开维创小编今天给您讲解的内容，下一篇我们将对大屏可视化的几个关键过程去进行讲解。